基于循環(huán)卷積生成對抗網絡的風機齒輪箱故障診斷

摘要： 風機齒輪箱是風力渦輪傳動系統(tǒng)中的關鍵部分，其故障發(fā)生隨機、故障樣本數(shù)量不足，嚴重影響故障診斷的準確性。針對此問題，提出一種基于循環(huán)卷積生成對抗網絡的風機齒輪箱故障診斷方法。首先，構建基于循環(huán)卷積生成對抗網絡的樣本生成模型，利用卷積網絡和循環(huán)網絡作為生成器增強樣本間的時間相關性；借助Wasserstein距離與梯度懲罰項改進目標函數(shù)，并通過博弈對抗機制優(yōu)化生成器和判別器，提高模型...