云服務(wù)推薦中基于多源特征和多任務(wù)學(xué)習(xí)的時序QoS預(yù)測

摘要： 隨著云計(jì)算技術(shù)的普及，云服務(wù)數(shù)量指數(shù)級增長，用戶不再滿足于功能性需求，服務(wù)質(zhì)量（Quality of Service,QoS）成為比較服務(wù)優(yōu)劣的關(guān)鍵性能指標(biāo).如何在動態(tài)、復(fù)雜的云環(huán)境中實(shí)時、準(zhǔn)確地預(yù)測服務(wù)質(zhì)量并為用戶推薦高質(zhì)量服務(wù)成為熱點(diǎn)問題.考慮到云服務(wù)器的負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、用戶接入云環(huán)境的偏好等隨著時間變化，本文提出了基于多源特征和多任務(wù)學(xué)習(xí)的時序QoS預(yù)測方法（T-MST）...