基于改進麻雀搜索算法的時延連續(xù)系統(tǒng)參數(shù)辨識

摘要： 現(xiàn)實環(huán)境下的控制系統(tǒng)大多為存在時間延遲的連續(xù)時間控制系統(tǒng)，為了模擬控制系統(tǒng)對輸入的響應(yīng)，就必須對其參數(shù)進行估算。本文首先對時延連續(xù)系統(tǒng)方程作拉普拉斯變換，得到了系統(tǒng)的顯式方程；然后，通過蝴蝶優(yōu)化算法和Levy飛行算法對2020年提出的最新的麻雀搜索算法進行改進，使其避免陷入局部極小值點；最后，將智能優(yōu)化算法應(yīng)用于控制系統(tǒng)的辨識中，基于本文改進的麻雀搜索算法對時延連續(xù)系統(tǒng)的參數(shù)進... （共7頁）