FKA-DKT:融合知識(shí)與能力的深度知識(shí)追蹤模型
南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 11 2024-06-05
摘要: 知識(shí)追蹤(KT)是智能教育中的一個(gè)重要研究問題,其通過(guò)分析學(xué)生的歷史交互來(lái)預(yù)測(cè)其未來(lái)的答題情況.現(xiàn)有的主流KT模型僅根據(jù)學(xué)生的知識(shí)掌握情況對(duì)學(xué)生進(jìn)行建模,忽視了學(xué)生的個(gè)人能力在答題中的作用.因此,本文提出了一種融合知識(shí)和能力的深度知識(shí)追蹤模型(FKA-DKT).首先利用DKT模型構(gòu)建基于知識(shí)的答題預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)(KAPN),從知識(shí)層面預(yù)測(cè)學(xué)生答案的正確性.然后提出基于能力的答案預(yù)測(cè)(... (共11頁(yè))