基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴任務(wù)卸載算法

摘要： 針對云邊端協(xié)同環(huán)境中依賴任務(wù)卸載時效率低以及任務(wù)卸載失敗的問題，提出一種基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴任務(wù)卸載算法.第一階段，根據(jù)提出的二維卸載偏好因子對依賴任務(wù)的部分子任務(wù)進(jìn)行直接卸載決策，從而有效縮小遺傳算法初始種群的規(guī)模.第二階段，提出基于虛擬適應(yīng)度的啟發(fā)式交叉方法，并對基于參考點的快速非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic al...