基于改進SARA的綜合孔徑射電望遠鏡成像算法

摘要： 綜合孔徑射電望遠鏡在射電天文領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值.然而,綜合孔徑射電望遠鏡反演成像過程是病態(tài)的反問題.雖然以稀疏平均重加權(quán)分析(Sparsity Averaging Reweighted Analysis, SARA)算法為代表的壓縮感知技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于綜合孔徑射電望遠鏡成像中,但是傳統(tǒng)的SARA算法存在著軟閾值參數(shù)難以選擇的問題,依然存在較大的重構(gòu)誤差.為此,提出一種改進...