一種多特征融合的加密流量快速分類方法
湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)
頁數(shù): 10 2024-06-25
摘要: 網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)管理和安全服務(wù)的基礎(chǔ).隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷擴展及其復(fù)雜性的增加,傳統(tǒng)基于規(guī)則的識別方法或流行為特征的方法正在面臨著巨大挑戰(zhàn).受自然語言處理(Nature Language Processing, NLP)啟發(fā),本文提出了一種多特征融合的加密流量快速分類方法 .該方法通過融合數(shù)據(jù)包和字節(jié)序列特征來完成網(wǎng)絡(luò)流的特征表示,采用雙元字節(jié)編碼將所選特征擴展為雙字節(jié)序列,增加...