融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別

摘要： 為解決東北虎重識別研究中存在的細(xì)節(jié)特征提取不充分等問題，提出了一種融合多分支與多粒度特征的東北虎重識別模型CMM-Net。其中，全局分支負(fù)責(zé)提取宏觀上的粗粒度特征；注意力分支通過插入坐標(biāo)注意力模塊加深了網(wǎng)絡(luò)對重要特征的關(guān)注度；局部分支通過將特征圖切分成不同條帶塊，從而提取東北虎更細(xì)粒度的局部特征。通過多個分支結(jié)構(gòu)和多個細(xì)粒度特征結(jié)合來對模型進行優(yōu)化學(xué)習(xí)，加強全局特征與局部特征的...