寬視場條件下紅黑樹中心局域化加速的星圖匹配技術(shù)

摘要： 較寬視場的星圖匹配往往存在數(shù)據(jù)量巨大、邊緣效應(yīng)明顯等問題進而影響計算的速度和精度。本文采用放大中心視場并優(yōu)先處理的思想進行程序加速，并采用三次底片常數(shù)擬合匹配數(shù)據(jù)，減小寬視場觀測中邊緣視場處目標(biāo)的定位誤差。在實際的算法實現(xiàn)中，采用了基于紅黑樹的動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適配于中心視場的擴大；并應(yīng)用GeoHash編碼技術(shù)進行全域星象匹配。實驗結(jié)果顯示：三角形的匹配時間相較于原始算法減少了70....