TDSC-Net:一種基于注意力機(jī)制與特征融合的二維恒星光譜分類模型
光譜學(xué)與光譜分析
頁數(shù)： 6 2024-07-08
摘要： 面對(duì)信噪比較低的天體，傳統(tǒng)一維光譜的分類效果很差。因此，從二維光譜出發(fā)，提出了結(jié)合注意力機(jī)制的特征融合模型TDSC-Net(two-dimensional spectra classification network)用于恒星分類。TDSC-Net通過完全相同的特征提取層分別對(duì)恒星藍(lán)端和紅端的二維光譜圖像進(jìn)行特征提取，之后針對(duì)這些特征進(jìn)行融合，然后進(jìn)行分類。本文實(shí)驗(yàn)中的恒星光譜... （共6頁）
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