LAMOST的“Unknown”光譜分類研究: ODS-YOLOv7模型
光譜學與光譜分析
頁數: 8 2024-07-08
摘要: 天體識別是天文新發(fā)現和深入研究天體的基礎。在LAMOST DR8 v1.0發(fā)布的低分辨率光譜數據中有約53萬條因沒有類別標簽而被命名為“Unknown”的光譜,其中有88.56%的光譜信噪比在0~10之間,對這批光譜的研究分析將增加LAMOST的有效數據產出。該研究為“Unknown”光譜的分類設計了一種ODS-YOLOv7模型。它是一種端到端的類別預測模型,通過添加一維卷積注... (共8頁)