LAMOST的“Unknown”光譜分類研究： ODS-YOLOv7模型

摘要： 天體識別是天文新發(fā)現(xiàn)和深入研究天體的基礎。在LAMOST DR8 v1.0發(fā)布的低分辨率光譜數(shù)據(jù)中有約53萬條因沒有類別標簽而被命名為“Unknown”的光譜，其中有88.56%的光譜信噪比在0～10之間，對這批光譜的研究分析將增加LAMOST的有效數(shù)據(jù)產(chǎn)出。該研究為“Unknown”光譜的分類設計了一種ODS-YOLOv7模型。它是一種端到端的類別預測模型，通過添加一維卷積注...