基于雙重驅(qū)動的實數(shù)型群體評價隨機聚合算法

摘要： 針對實數(shù)型群體評價信息有效集結(jié)的問題，提出了一種凝聚群體共識的隨機聚合模型?？紤]實數(shù)型群體評價信息直接集結(jié)運算并不能有效反映決策環(huán)境的復(fù)雜多變及不確定性因素的影響，為此將離散的實數(shù)型群體評價信息轉(zhuǎn)化為連續(xù)型隨機變量，以凸顯現(xiàn)實中的決策環(huán)境、更加細膩地刻畫群體價值表達；在此基礎(chǔ)上，提出了雙重驅(qū)動的指標賦權(quán)方法，即根據(jù)各指標隨機信息之間的差異性(差異驅(qū)動)和群體共識的一致性程度(共...