多尺度卷積與雙注意力機制融合的入侵檢測方法

摘要： 為提高互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測方法的準確率，提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機制結(jié)合的入侵檢測方法。利用Borderline-SMOTE過采樣算法和Min Max歸一化對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，有效緩解入侵數(shù)據(jù)量差異較大問題，提升非平衡數(shù)據(jù)檢測性能；使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception結(jié)構(gòu)多尺度對數(shù)據(jù)進行特征提取，并配合注意力機制進行維度更新，提高模型處理海量數(shù)據(jù)時特征表達的準確性。研究結(jié)果表明：入侵...