不同組合模型的地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預報對比

摘要： 以最小二乘法、小波去噪、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建9種地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預報模型，并進行30 d短周期預報。結(jié)果表明，對于極移預報，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地球自轉(zhuǎn)參數(shù)預報模型效果不佳，RMSE均大于1.5 mas;最小二乘與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的預報效果最好，RMSE小于1.3 mas。對于日長變化預報，最小二乘與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的預報效果不佳，RMSE均大于0.18 m... （共5頁）