基于XGBoost算法的中國露營地空間分布特征及其影響因素研究
資源開發(fā)與市場
頁數(shù): 12 2024-07-04
摘要: 綜合運用最鄰近指數(shù)、核密度分析、標準差橢圓、Getis-Ord G*i指數(shù)和XGBoost機器學習等方法,探討了中國露營地的空間分布格局特征、影響因素以及不同城市露營地建設適宜性。結果表明:(1)中國露營地分布呈現(xiàn)集聚特征,整體分布上表現(xiàn)為“東聚西散、南多北少”,呈“多核心—多軸線”的空間格局,區(qū)域及省際分布差異性顯著,在京津冀、長三角、珠三角和川渝四大區(qū)域形成集聚區(qū);(2)中... (共12頁)