基于SAE-BP神經網絡的審計風險識別研究——以計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)行業(yè)為例

摘要： 審計風險的識別和評估是現代風險導向審計的重要內容，為準確地識別審計風險，建立了一套基于SAE-BP神經網絡的審計風險識別模型。選取16個指標構成重大錯報風險評估模型的輸入指標體系，利用SAE算法提取特征，通過機器學習模型BP神經網絡分類器進行識別，構建SAE-BP神經網絡，并選取135個A股上市公司作為樣本進行了實證分析。結果表明:該模型運算速度快，模型平均識別準確率較高，可以... （共7頁）