基于深度強化學習的容器組調(diào)度優(yōu)化策略

摘要： 在大規(guī)模的容器應用場景下，運行著多種負載類型的容器化應用服務(wù)，通過面向微服務(wù)的容器調(diào)度方式處理用戶對應用服務(wù)提交的請求.本文針對面向微服務(wù)的容器調(diào)度存在的服務(wù)依賴關(guān)系考慮不足和忽略節(jié)點內(nèi)部資源的負載均衡性等問題，提出一種面向微服務(wù)高效運行的容器組調(diào)度優(yōu)化策略.首先，為減少服務(wù)之間的調(diào)用依賴關(guān)系產(chǎn)生的額外負載開銷，根據(jù)服務(wù)間的依賴關(guān)系將服務(wù)分組為具有一個或多個容器的多個強依賴關(guān)系...