優(yōu)化高斯過程回歸在太陽能集熱效率預(yù)測上的應(yīng)用

摘要： 太陽能集熱效率預(yù)測是太陽能利用領(lǐng)域的重要關(guān)注點(diǎn)之一。提出一種優(yōu)化高斯過程回歸（GPR）的太陽能集熱效率預(yù)測模型。對收集到的與太陽能集熱效率相關(guān)的空氣溫度、相對濕度及地表溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；利用粒子群算法對GPR模型中超參數(shù)的確定問題進(jìn)行優(yōu)化，得到太陽能集熱效率預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明：所提模型預(yù)測出太陽能集熱效率的平均絕對百分誤差和均方根誤差分別為1.7%和0.99%，相比...