基于博弈論的多服務(wù)器多用戶視頻分析任務(wù)卸載算法

摘要： 在過(guò)去的近10年中,人工智能相關(guān)的服務(wù)和應(yīng)用大規(guī)模出現(xiàn),它們要求高算力、高帶寬和低時(shí)延.邊緣計(jì)算目前被認(rèn)為是這些應(yīng)用最適合的計(jì)算模式,尤其是視頻分析相關(guān)應(yīng)用.研究多服務(wù)器多用戶異構(gòu)視頻分析任務(wù)卸載問(wèn)題,其中用戶選擇合適的邊緣服務(wù)器,并將他們的原始視頻數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器進(jìn)行視頻分析.為了有效處理眾多用戶對(duì)有限網(wǎng)絡(luò)資源的競(jìng)爭(zhēng)和共享,并且能夠獲得穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)資源分配局面,即每個(gè)用戶不會(huì)單...