基于面部多特征融合的學(xué)生網(wǎng)課疲勞檢測(cè)研究

摘要： 隨著遠(yuǎn)程教育的不斷發(fā)展，網(wǎng)課成為了一種趨勢(shì)。為了進(jìn)一步監(jiān)管學(xué)生網(wǎng)課學(xué)習(xí)時(shí)的疲勞狀態(tài)，保障網(wǎng)課學(xué)習(xí)質(zhì)量，研究了學(xué)生網(wǎng)課疲勞檢測(cè)算法。利用OpenCV結(jié)合PHOG算法提取學(xué)生眼部和嘴巴特征點(diǎn)，采用眼部自適應(yīng)閉眼閾值和基于歐拉角的特征校正算法實(shí)時(shí)計(jì)算學(xué)生眼部和嘴部的縱橫比Er值和Mr值，得到反映學(xué)生疲勞狀態(tài)的眼瞼閉合時(shí)間占比值、眨眼頻率、打哈欠頻率，并為這三個(gè)特征指標(biāo)設(shè)置權(quán)重，通過(guò)計(jì)...