基于群體智能算法的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)方法

摘要： 采用目前方法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，無(wú)法有效分配數(shù)據(jù)中存在的冗余數(shù)據(jù)，導(dǎo)致方法存在帶寬占用率高、負(fù)載均衡度低、節(jié)點(diǎn)剩余能量低和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量低的問題。提出基于群體智能算法的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)方法，利用一致性樹分布存儲(chǔ)方法完成大數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，通過(guò)群體智能算法選擇存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，對(duì)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行映射處理，將數(shù)據(jù)映射到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中，并采用遺傳算法對(duì)大數(shù)據(jù)中存在的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行分配，完成大數(shù)...