基于TCN-BiLSTM的入侵檢測(cè)算法研究

摘要： 網(wǎng)絡(luò)安全直接關(guān)系到國(guó)家安全，如何準(zhǔn)確高效地檢測(cè)到電網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)威脅至關(guān)重要。針對(duì)傳統(tǒng)CNN感受野較小以及未考慮數(shù)據(jù)時(shí)序特征的問題，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的空間特征和時(shí)間特征，提出了一種基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）的注意力入侵檢測(cè)算法。首先將網(wǎng)絡(luò)流量特征進(jìn)行特征編碼，再使用森林優(yōu)化特征篩選算法，減少數(shù)據(jù)的冗余性；然后進(jìn)行重采樣，解決數(shù)據(jù)不平衡問題；最后將...