可信的端到端深度學(xué)生知識畫像建模方法

摘要： 學(xué)生知識畫像是對學(xué)生在不同知識概念掌握程度的全面精準(zhǔn)的表示.通常，智能教育系統(tǒng)中使用知識追蹤方法，基于顯式的學(xué)生交互數(shù)據(jù)，對學(xué)生在某些知識概念的隱式掌握程度進行建模.然而知識追蹤方法的預(yù)測結(jié)果與學(xué)生知識畫像存在著時序、預(yù)測粒度不一致的情況，導(dǎo)致其產(chǎn)生的學(xué)生知識畫像不可信.對此，首先基于端到端的學(xué)生知識掌握度預(yù)測目標(biāo)定義并形式化學(xué)生知識畫像預(yù)測任務(wù)，然后提出了一種深度知識畫像（d...