基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大氣湍流壓縮波前探測(cè)

摘要： 壓縮感知技術(shù)用于光學(xué)波前測(cè)量時(shí)，常規(guī)的斜率恢復(fù)方法精度較低，難以測(cè)量大氣湍流引起的復(fù)雜波前，本文利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行斜率恢復(fù)，提高斜率恢復(fù)精度，從而提高壓縮波前探測(cè)方法測(cè)量大氣湍流波前的精度。傳統(tǒng)的壓縮波前探測(cè)方法在稀疏化過(guò)程中忽略相對(duì)較小的斜率值，導(dǎo)致波前測(cè)量誤差的增加。為了快速測(cè)量大氣湍流引起的復(fù)雜波前，本文提出了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以高精度地恢復(fù)斜率，從而提高了波前重構(gòu)的...