基于Transformer結(jié)構(gòu)的高精度湍流波前重構(gòu)

摘要： 動(dòng)態(tài)變化的大氣湍流和觀測(cè)目標(biāo)的亮度的降低嚴(yán)重影響了夏克-哈特曼波前傳感器（SHWFS）探測(cè)波前的精度。針對(duì)這兩種復(fù)雜的觀測(cè)條件，本文提出了一種以Transformer結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它具有很好的全局建模能力，可以高精度地從SHWFS光斑陣列圖像中重建波前。通過(guò)在動(dòng)態(tài)變化的典型大氣湍流相干長(zhǎng)度r0下進(jìn)行仿真模擬，所提出的網(wǎng)絡(luò)模型的殘余波前RMS誤差值穩(wěn)定在0.010～0...