基于機(jī)器視覺的風(fēng)力機(jī)葉片故障檢測(cè)技術(shù)研究

摘要： 針對(duì)運(yùn)行中的風(fēng)力機(jī)葉片，提出一種基于機(jī)器視覺特征分類的故障診斷方法。通過對(duì)葉片葉尖進(jìn)行圓形標(biāo)記，利用工業(yè)相機(jī)周期性獲取葉片尖端的圖像，并在Halcon軟件上對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)大霧天氣下采集的圖像利用暗通道除霧算法進(jìn)行清晰化處理。利用葉尖標(biāo)記檢測(cè)算法提取標(biāo)記、計(jì)算區(qū)域圓度和區(qū)域中心等區(qū)域特征。對(duì)相鄰葉片上標(biāo)記計(jì)算位移差，并與系統(tǒng)預(yù)警閾值比較，判斷葉片在扭轉(zhuǎn)或偏擺方向的變形程度和...