基于麻雀優(yōu)化量子壓縮感知的脈沖星定位定速方法

摘要： 針對量子–壓縮感知的X射線脈沖星定位定速方法（Quantum based CS,QCS）量子測量矩陣尺寸過大，從而導(dǎo)致運(yùn)行時間長的問題，提出了一種基于麻雀優(yōu)化壓縮感知方法（Sparrow Search Algorithm optimized Quantum CS,SSAQCS），并將其應(yīng)用于脈沖星定位定速。利用麻雀優(yōu)化算法對QCS中構(gòu)成量子測量母矩陣的各子矩陣進(jìn)行優(yōu)化選擇。其中... （共8頁）