基于麻雀搜索算法優(yōu)化支持向量機的區(qū)域水資源安全評價

摘要： 針對我國水資源安全評價問題，結合支持向量機(SVM)對小樣本、非線性問題分類效果好的特點，用麻雀搜索算法(SSA)對支持向量機的懲罰因子(C)和核函數參數(g)進行優(yōu)化，建立基于麻雀搜索算法優(yōu)化的支持向量機模型(SSA-SVM)用于區(qū)域水資源安全評價，以洛陽市某區(qū)域為例進行研究。結果表明，SSA-SVM法與T-S模糊神經網絡法得到的評價等級結果基本一致，SSA-SVM模型具有尋...