基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高考閱讀理解問(wèn)答研究

摘要： 機(jī)器閱讀理解是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的核心任務(wù)，高考閱讀理解自動(dòng)問(wèn)答是近年來(lái)閱讀理解任務(wù)中的重要挑戰(zhàn)。由于高考題難度較大，同時(shí)高考閱讀理解問(wèn)答的數(shù)據(jù)集較少，導(dǎo)致傳統(tǒng)的方法答題效果欠佳。基于此，該文提出一種基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的答案句抽取模型，將豐富的節(jié)點(diǎn)(句子節(jié)點(diǎn)、詞語(yǔ)節(jié)點(diǎn))和節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系(框架關(guān)系、篇章主題關(guān)系)引入圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，問(wèn)句不僅可以通過(guò)中繼詞語(yǔ)節(jié)點(diǎn)與候選句節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互...