振蕩型GM(1,1,k)冪模型的構(gòu)建及其應(yīng)用

摘要： 針對(duì)含有時(shí)間趨勢(shì)性和振蕩性的小樣本序列的建模預(yù)測(cè)問題，提出了同時(shí)包含時(shí)間延遲參數(shù)、時(shí)間作用參數(shù)及多項(xiàng)式的振蕩型GM(1,1,k)冪模型，采用遺傳算法尋找模型中的最優(yōu)非線性參數(shù)，提高了模型的預(yù)測(cè)精度。將該模型應(yīng)用于我國(guó)季度風(fēng)電產(chǎn)量的預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示，振蕩型GM(1,1,k)冪模型具有良好的預(yù)測(cè)性能，為含有時(shí)間趨勢(shì)性的小樣本振蕩序列預(yù)測(cè)提供了一種有效的建模方法和預(yù)測(cè)手段。 （共8頁）