基于DeepFM的個性化練習題目推薦系統(tǒng)研究

摘要： 文章針對學生在學習程序設計類課程時做題針對性不強、難以精準查缺補漏的問題，基于DeepFM模型，根據學生做題的歷史行為數據及是否集中點擊題目，來預估學生對其他題目的點擊率，在對預估點擊率排序后向學生推薦高點擊率的題目，并通過ROC曲線、AUC值和混淆矩陣等指標評估推薦效果。該推薦系統(tǒng)基于DeepFM模型設計，實現了個性化練習題目推薦，已應用于實驗教學。實驗教學結果表明，該系統(tǒng)有...