Hammerstein系統(tǒng)的子迭代更新多新息梯度估計方案

摘要： 針對Hammerstein系統(tǒng)階次未知和多新息長度限制辨識性能問題，提出行列式比確定階次信息和基于子迭代更新多新息梯度辨識算法。結合半分解技術，構建線性和非線性參數(shù)相互分離的辨識模型。為便于后續(xù)參數(shù)辨識，基于參考模型原理和原始系統(tǒng)設計行列式比算法確定系統(tǒng)階次信息。根據(jù)多次迭代更新理論，將給定多新息更新分解為子新息多次迭代更新，改善辨識性能，解決多新息長度限制辨識性能問題。基于殃...