一種自動(dòng)求解數(shù)學(xué)應(yīng)用題的雙路文本編碼器

摘要： 近年來，得益于人工智能技術(shù)(Artificial Intelligence, AI)的快速發(fā)展，關(guān)于自動(dòng)求解數(shù)學(xué)應(yīng)用題(Math Word Problem, MWP)的研究越來越趨向成熟。在自動(dòng)求解數(shù)學(xué)應(yīng)用題任務(wù)中，對(duì)問題文本進(jìn)行建模至關(guān)重要。針對(duì)這一問題，文章提出了一個(gè)基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recursive Neural Network, RNN)和Transformer編碼網(wǎng)...