基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的魯棒最小成本共識模型

摘要： 針對權(quán)重的隨機(jī)性和模糊性影響聚合算子質(zhì)量，從而導(dǎo)致最優(yōu)決策產(chǎn)生巨大變動的問題，本文構(gòu)造了不確定集合刻畫決策者權(quán)重的不確定性，并運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒優(yōu)化方法建立了最小成本共識模型。首先，利用核密度估計(KDE)方法從歷史數(shù)據(jù)中獲取不確定權(quán)重的概率密度函數(shù)，以構(gòu)造具有置信水平的不確定性區(qū)間，并控制聚合算子中不確定權(quán)重的波動范圍。其次，分別在三種形狀的集合(包括盒子集、橢球集和多面體集)...