阿基米德copula概率對偶猶豫模糊信息集成算子及其在多屬性群決策中的應(yīng)用

摘要： 本文基于阿基米德copula和相應(yīng)的協(xié)copula定義了概率對偶猶豫模糊信息的一些運(yùn)算法則，為概率對偶猶豫模糊信息的融合提供了一種新思路。這些運(yùn)算法則不僅可以保持運(yùn)算的封閉性，而且可以反映出概率對偶猶豫模糊信息之間的關(guān)系。在進(jìn)一步研究運(yùn)算法則性質(zhì)的基礎(chǔ)上，提出了阿基米德copula加權(quán)概率對偶猶豫模糊算術(shù)平均算子和幾何平均算子，并討論了其性質(zhì)。針對概率對偶猶豫模糊信息環(huán)境下屬性...