基于機器視覺的散裝糧隨機扦樣方法研究

摘要： 針對糧食收購過程中扦樣設區(qū)選點不科學、不合理導致的扦取樣品代表性不足和存在人為舞弊風險的問題，提出一種結合雙目視覺與圖像分割技術的散裝糧隨機扦樣方法。首先使用雙目相機獲取裝糧區(qū)域圖像信息并校正，利用Unet網絡模型實現校正后左圖像目標分割，再使用Opencv計算目標區(qū)域4個角點像素坐標，根據扦樣規(guī)則將目標區(qū)域劃分為多個扦樣區(qū)域并隨機生成扦樣點，最后針對BM匹配算法生成視差圖效果...