基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和子空間的非線(xiàn)性系統(tǒng)載荷識(shí)別

摘要： 由于非線(xiàn)性描述函數(shù)選定困難，在不同激勵(lì)水平下會(huì)導(dǎo)致時(shí)域非線(xiàn)性子空間辨識(shí)過(guò)程重復(fù)繁瑣。針對(duì)此問(wèn)題，基于不同激勵(lì)水平下時(shí)域非線(xiàn)性子空間方法重構(gòu)的非線(xiàn)性恢復(fù)力數(shù)據(jù)和測(cè)量的非線(xiàn)性位置響應(yīng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，等效代替響應(yīng)-非線(xiàn)性恢復(fù)力映射關(guān)系，使得辨識(shí)過(guò)程不再依賴(lài)系統(tǒng)模型，只需已知非線(xiàn)性位置的響應(yīng)即可獲取非線(xiàn)性恢復(fù)力，計(jì)算效率得以提高。針對(duì)非線(xiàn)性系統(tǒng)外載荷難以測(cè)量的問(wèn)題，利用響應(yīng)-非線(xiàn)...