基于共享GPU的深度學習訓練性能實證研究
計算機應(yīng)用與軟件
頁數(shù)： 7 2022-12-12
摘要： 深度學習應(yīng)用的訓練過程是計算密集型的，它通常依靠圖形處理單元(Graphics Processing Unit, GPU)來加速訓練過程。然而深度學習開發(fā)框架往往會獨占GPU,造成計算資源的浪費。針對該問題，該實證研究對兩個深度學習應(yīng)用共享GPU訓練的可行性進行討論，系統(tǒng)地分析了有代表性的深度學習模型的靜態(tài)和運行時特性，展示了共享GPU訓練兩個模型時，不同的模型組合和特征對整體... （共7頁）
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