基于差分進(jìn)化融合蟻群算法的數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度機(jī)制

摘要： 針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)流量調(diào)度方法容易引起網(wǎng)絡(luò)擁塞及鏈路負(fù)載不均衡等問題，提出了一種差分進(jìn)化（DE）融合蟻群（ACO）算法（DE-ACO）的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的大象流調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化。首先，利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù)捕獲實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息并設(shè)定流量調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)；然后，通過優(yōu)化目標(biāo)重定義DE算法，計(jì)算出多條可用候選路徑，作為ACO算法的初始化全局信息素；最后，結(jié)合...