基于差分進化融合蟻群算法的數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度機制

摘要： 針對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)流量調(diào)度方法容易引起網(wǎng)絡(luò)擁塞及鏈路負載不均衡等問題，提出了一種差分進化（DE）融合蟻群（ACO）算法（DE-ACO）的動態(tài)流量調(diào)度機制，對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的大象流調(diào)度進行優(yōu)化。首先，利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）技術(shù)捕獲實時網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息并設(shè)定流量調(diào)度的優(yōu)化目標；然后，通過優(yōu)化目標重定義DE算法，計算出多條可用候選路徑，作為ACO算法的初始化全局信息素；最后，結(jié)合... （共7頁）