基于時(shí)間注意力機(jī)制的時(shí)滯混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)模型

摘要： 針對時(shí)滯混沌系統(tǒng)在時(shí)滯未知條件下的參數(shù)及時(shí)滯辨識(shí)問題，提出基于時(shí)間注意力機(jī)制的時(shí)滯混沌系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)模型——PINN-TA。首先，采用時(shí)間注意力機(jī)制提取系統(tǒng)狀態(tài)序列的關(guān)聯(lián)特征，以實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)時(shí)滯的辨識(shí)；其次，利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）隱式地近似系統(tǒng)微分方程，形成關(guān)于系統(tǒng)參數(shù)的代數(shù)方程；最后，將代數(shù)方程的根作為參數(shù)辨識(shí)的結(jié)果。分別以時(shí)滯Logistic方程、Ikeda微分方程和Mac...