TCS:一種用于跨語言文本標簽預測的“老師-課程-學生”學習框架

摘要： 跨語言遷移旨在借助源語言的標注樣本學習目標語言上的相應任務,是解決目標語言標記數據不足的重要途徑.近期表現(xiàn)出色的方法多基于自訓練,通過逐步自動標記無標注樣本實現(xiàn)知識的遷移.然而自訓練存在不準確監(jiān)督的問題,即當前模型(稱為老師模型)對目標語言無標注樣本的錯誤預測會誤導后續(xù)模型(稱為學生模型)的學習.跨語言遷移中,源語言和目標語言樣本之間存在的分布差異加重了這個問題.本文提出一種名...