基于混合注意力Seq2seq模型的選項(xiàng)多標(biāo)簽分類

摘要： 選項(xiàng)多標(biāo)簽分類是高考文學(xué)類閱讀理解選擇題解答任務(wù)中的重要一環(huán)，對(duì)不同標(biāo)簽類型的選項(xiàng)調(diào)用不同的答題引擎，可以有效提高選擇題答題準(zhǔn)確率。由于選項(xiàng)類型復(fù)雜多樣，一個(gè)選項(xiàng)可能有多個(gè)類別特征，將其看作多標(biāo)簽分類任務(wù)。傳統(tǒng)多標(biāo)簽分類算法僅考慮到文本與標(biāo)簽間相關(guān)性，忽略了標(biāo)簽間相關(guān)性，且選項(xiàng)內(nèi)部存在著強(qiáng)語義關(guān)聯(lián)性，對(duì)最終的標(biāo)簽預(yù)測(cè)產(chǎn)生較大影響。為了充分利用選項(xiàng)內(nèi)相關(guān)性，提出一種基于混合注意力...