考慮低資源損耗的云平臺虛擬機放置策略

摘要： 針對目前數據中心內部資源損耗優(yōu)化不足的現(xiàn)狀,提出一種基于正余弦擾動和反向學習的自適應粒子群算法的虛擬機放置策略。將連續(xù)整數編碼方法、反向學習策略、正余弦擾動與自適應權重策略融入粒子群算法,連續(xù)整數編碼能夠解決傳統(tǒng)編碼的復雜性,有效提高算法的運行效率,反向學習使算法能夠快速地接近最優(yōu)解,加快算法的收斂速度,使用正余弦擾動避免算法陷入局部最優(yōu)解,利用自適應權重策略調節(jié)局部搜索和全局...