基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與知識(shí)追蹤的編程題目推薦算法

摘要： 為提高編程題目的推薦效果與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率,提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則與知識(shí)追蹤的編程題目推薦算法。結(jié)合學(xué)習(xí)者完成編程題目需經(jīng)過(guò)多次嘗試提交的特征與學(xué)習(xí)者遺忘特征,通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出學(xué)習(xí)者在同一知識(shí)點(diǎn)下同時(shí)做對(duì)或做錯(cuò)的題目關(guān)聯(lián)特征,使用知識(shí)追蹤模型與判別分析模型分析學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握狀態(tài),推薦鞏固題、拔高題或下一知識(shí)點(diǎn)的題目。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該推薦算法比幾種對(duì)比算法具有更高的準(zhǔn)確率與覆...