注意力機(jī)制LSTM虛擬機(jī)能耗建模方法
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù): 7 2023-02-16
摘要: 云計(jì)算平臺(tái)因海量資源池帶來(lái)了巨大的能耗開(kāi)銷(xiāo)。以虛擬機(jī)為粒度,進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,采用Hypervisor技術(shù)監(jiān)控虛擬機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),引入注意力機(jī)制進(jìn)行LSTM虛擬機(jī)能耗建模,模型激活函數(shù)采用LeakRelu函數(shù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能耗模型的實(shí)時(shí)功率平均誤差為5.6%。實(shí)驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)比LSTM、MLP、SVM及K近鄰算法,選用WordCount與Sort任務(wù)進(jìn)行虛擬機(jī)能耗模型測(cè)評(píng),實(shí)驗(yàn)結(jié)果...