基于LeNet-5的試卷手寫分?jǐn)?shù)無分割識別方法

摘要： 研究了LeNet-5網(wǎng)絡(luò)識別試卷計分欄手寫分?jǐn)?shù)的無分割識別算法。先將高拍儀獲取的試卷計分欄圖像運用ROI區(qū)域選擇和連通域處理等圖像處理算法將其中手寫的各分?jǐn)?shù)截取出來，形成單獨的圖像，然后將圖像歸一化，并將格式轉(zhuǎn)化為csv文件，后把這些csv數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的LeNet-5網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)識別。在訓(xùn)練LeNet-5網(wǎng)絡(luò)時，不斷修改該網(wǎng)絡(luò)的batch、learning rate、epoch和...