基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性實(shí)時系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用

摘要： 針對動態(tài)系統(tǒng)的辨識問題，設(shè)計一種采用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)實(shí)現(xiàn)輸出反饋遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性動態(tài)系統(tǒng)辨識的方法。輸出反饋遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)非線性動態(tài)系統(tǒng)的高精度快速辨識，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜的并行結(jié)構(gòu)需要較長的運(yùn)算時間，限制了它在實(shí)時控制和在線系統(tǒng)辨識中的應(yīng)用。由于FPGA具有并行運(yùn)算能力，使它在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)上具有本質(zhì)的優(yōu)勢。因此，利用NI公司的高性能FPGA板卡以及... （共5頁）