一種面向基于閃存的脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬神經(jīng)元電路

摘要： 該文面向基于閃存(Flash)的脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SCNN)提出一種積分發(fā)放(IF)型模擬神經(jīng)元電路，該電路實(shí)現(xiàn)了位線電壓箝位、電流讀出減法和積分發(fā)放功能。為解決低電流讀出速度較慢的問題，該文設(shè)計(jì)一種通過增加旁路電流大幅提高電流讀出范圍和讀出速度的方法；針對(duì)傳統(tǒng)模擬神經(jīng)元復(fù)位方案造成的陣列信息丟失問題，提出一種固定泄放閾值電壓的脈沖神經(jīng)元復(fù)位方案，提高了陣列電流信息的完整性和神...