改進YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機表面缺陷檢測
電子測量與儀器學(xué)報
頁數(shù)： 10 2022-12-21
摘要： 針對傳統(tǒng)方式檢測風(fēng)力渦輪機表面缺陷時出現(xiàn)的精度不足、泛化性較差問題，提出了一種改進YOLOv5s的風(fēng)力渦輪機表面缺陷檢測模型。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，首先在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入改進的MobileNetv3網(wǎng)絡(luò)，用于協(xié)調(diào)并平衡模型的輕量化和精度關(guān)系；其次采用BiFPN式的融合方式，增強神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多尺度適應(yīng)能力，提高融合速度和效率；最后為輕量化的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特征權(quán)重，運用ECAnet通道注意... （共10頁）
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