聯(lián)合神經(jīng)協(xié)同過濾與短期偏好的課程推薦模型

摘要： 提出一種聯(lián)合神經(jīng)協(xié)同過濾與短期偏好的課程推薦模型.該模型通過利用學(xué)習(xí)者近期的學(xué)習(xí)行為捕獲短期偏好，用以平衡或輔助學(xué)習(xí)者興趣變化前后的各時(shí)刻歷史行為，建構(gòu)其動(dòng)態(tài)興趣賦能的歷史行為新貢獻(xiàn)度，基于短期偏好來重構(gòu)學(xué)習(xí)者個(gè)性化動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)興趣，從而進(jìn)行高效的課程推薦.利用學(xué)堂在線真實(shí)MOOC數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他模型相比，該模型的HR和NDCG指標(biāo)均得到一定提升，且模型魯棒性較...